海量数据的高度聚集导致计算/存储系统从少数的计算/存储引擎向连在网络上的成千上万的商用化设备进行转变，从传统的烟囱式的建设模式转变为集约化的建设模式。在过去的十多年中集群网络的重要进展之一是可以将成千上万的节点连起来，同时保证高可扩展性和相对较低的通讯开销。因此，我们可以像搭积木的形式来聚合计算/存储组件以构造大规模的计算/存储系统，以实现单一系统映像、高可用、负载均衡。但是现有的系统进行规模的扩展之后还存在很多待解决的问题。
本研究方向主要从集群系统的名字空间、元数据组织和扩展、海量信息的查询等方面进行研究。同时，在并行计算和GPU等方面进行研究。