题 目：支持大数据存储服务的数据去重方法
内容简介：在当前快速增长的海量数据中，大量的数据具有重复性，去除冗余的数据对于提高存储空间的利用率和网络的传输效率、以及节省数据中心的能耗等方面具有重要的意义。传统的基于数据块指纹比较的精确去重方法能够实现系统级的数据去重，但很难有效地支持大数据环境中面向应用级的实时数据处理和分析，为有效地提高存储系统支持大数据应用需求的能力，需要分析和设计面向应用感知的近似数据去重方法，以有效地提高数据处理的速度和数据分析的效率，实现近实时的存储系统服务功能。
报告人：华中科技大学计算机学院 华宇 副教授
报告人简介：
华宇，华中科技大学计算机学院副教授、博士生导师，IEEE和中国计算机学会的高级会员，计算机学会学术工委通讯委员、信息存储专委委员。曾在美国UniversityofNebraska-Lincoln做博士后研究工作。主要研究内容包括海量存储系统中元数据的语义管理方法，数据去重机制和近似存储系统体系结构等方面。在IEEETransactions on Computers，IEEETransactions on Parallel and DistributedSystems上共发表论文十多篇，在中国计算机学会推荐的顶尖国际会议上（包括USENIXATC、SC、ICDCS、INFOCOM、MASCOTS、ICPP、ICC等）发表学术论文9篇，发表的学术论文被引用290多次，H指数是10。其中，海量存储系统元数据管理方法SmartStore被加州大学的IEEEFellow在存储系统国际会议SYSTOR2013的最佳论文中认为是国际上首次采用空间索引存储元数据的有效方法;在包括IEEEINFOCOM、IEEE/ACMIWQoS、ICPP等30多个国际会议上担任程序委员会或组委会委员；是国际期刊TC、TPDS、TCC、TVT、JSAC、VLDBJournal等的审稿人。主持两项国家自然科学基金项目、作为学术骨干参加国家973、863计划重大项目和教育部创新团队项目等。2011年获得中国电子学会电子信息科学技术二等奖。
时 间：2014年11月6日（周四）下午4：00始
地 点：南海楼338室